- AIエージェントのノーコードでの作り方
- 自作エージェントの設計フレーム(Identity / Instructions / Knowledge / Tools / Automations の5要素)
- 複数エージェントを使ったワークフロー自動化の組み方
- Taskadeの無料プランでどこまでできるかの正直レビュー
最終的には、あなた専用の“AIエージェントチーム”をTaskade上に組むところまでを目指します。

「プロンプトを毎回考えるんじゃなくて、放っておいても仕事を進めてくれるAIって作れないの…?」
AIツールを使い始めたとき、多くの人がまず感じる限界があります。
ChatGPTに質問するたびに毎回プロンプトを書き直す。Geminiで要約させるたびに同じ指示を繰り返す。便利ではあるけれど、どこか「賢い検索エンジン」の延長線上に感じてしまう——そんな経験はありませんか?
「aiエージェント 作り方」で検索してこの記事にたどり着いたあなたは、きっとその先を求めています。ChatGPTに毎回話しかけるのではなく、「一度設計したら自分の代わりに動き続ける仕組み」を作りたい。その直感は正しいです。
そのステージを実現するツールが、Taskade です。
Taskadeでは、ノーコードで複数のAIエージェントを役割別に設計し、それらを連携させたワークフローを自律実行させることができます。リサーチ担当・ライター担当・編集担当…まるで小さなAI編集部チームをまるごと自動化できるイメージです。
この記事では、AIエージェントの作り方の基本から、自作設計のコツ、ワークフロー化、実践シナリオまで、ステップバイステップで解説します。無料プランで今日から始められる内容なので、ぜひ手を動かしながら読み進めてください。
AIエージェントとは? チャットAIとの違いとできること
まずは「AIエージェント」という概念を整理しておきましょう。
AIエージェントとは?
「役割・知識・ツール・ワークフローを持ち、ゴールに向かって自律的にタスクを遂行する専門AI」のことです。チャットに答えるだけでなく、自ら判断・行動・実行まで行います。
よく「ChatGPTと何が違うの?」という疑問が上がります。以下の比較表を見てください。
| 一般的なチャットAI(ChatGPTなど) | TaskadeのAIエージェント | |
|---|---|---|
| 使い方 | 毎回プロンプトを手入力 | 一度設計すれば自動で動く |
| 役割の固定 | セッションごとにリセット | 役割・記憶・指針を保持 |
| 知識 | 学習データのみ | 自社ドキュメント・PDFを参照可 |
| ツール実行 | なし(または限定的) | Web検索・MCP連携・タスク操作 |
| ワークフロー | 単発対話のみ | 複数エージェント連携・自律実行 |
| 稼働時間 | 話しかけたときのみ | 24/7バックグラウンド実行可 |
チャットAIが「賢い相談相手」なら、AIエージェントは「自分の代わりに仕事を進めてくれる専門スタッフ」と言えます。
こんなときはエージェント化がおすすめ
- 毎週・毎日、同じような調査・文章作成をしている
- 情報収集 → 整理 → 共有という流れを繰り返している
- 複数のツール(Gmail・Slack・Notionなど)を行き来する作業が多い
- 自分が休んでいる間にも処理を進めておきたいタスクがある
- チャットAIに毎回同じプロンプトを書くのが面倒になってきた
週に2時間以上、同じ種類の作業を繰り返しているなら、エージェント化によって大幅な効率化が期待できます。
「AIエージェントを1体作る」のではなく、役割の異なる複数のAIがチームとして動くというのがTaskadeの強みです。リサーチ役・ライター役・レビュー役を同じプロジェクトに配置すれば、AIだけで”小さな編集部”をまるごと動かせます。
【基本】TaskadeでAIエージェントを作る手順(ノーコード)
いよいよ実践編です。Taskadeでは、コードを一切書かずにAIエージェントを作り、プロジェクトに組み込み、自動化フローを構築できます。
画像付きの作り方を知りたい人は、次の記事を参考にしてください!
ステップ1:Agentsタブから新規エージェントを作成する
・AI Agent Generator(おすすめ)
ロール・目的を入力するだけでプロンプトや設定が自動生成される
・テンプレートから選ぶ
Researcher / Project Manager / Tutor など用途別テンプレが用意されている
・ゼロから手動で設定する
自由度が最も高い
たとえば「SEOリサーチ担当として、競合記事を分析してキーワード候補をリストアップする」と入力するだけで、詳細なプロンプト・設定項目が自動生成されます。初心者が一番つまずく「Instructionsをどう書けばいいか」を、AIが肩代わりしてくれます。



「RoleやInstructionsは英語で書かないといけないの?」



日本語で問題なく動作します!RoleもInstructionsも日本語入力でOKです。あとから文言を微調整することも簡単にできます。
ステップ2:プロフィールと行動指針(Instructions)を設計する
エージェントの「中身」を設計するもっとも重要なステップです。ここを丁寧に設定するほど、エージェントは自分専用の”スタッフ”に近づきます。
設定できる主な項目は以下のとおりです。
- 名前・アイコン:エージェントのキャラクター設定(「Kana(リサーチ担当)」など)
- 役割(Role)・トーン:「プロのSEOアナリスト」「親切な学習コーチ」など
- 詳細なInstructions(行動指針):「必ず結論を最初に述べる」「箇条書きでまとめる」「競合との差異を必ず指摘する」など
Instructionsのプロンプト例
この4要素(Role / Instructionsの目的 / 制約 / 出力形式)を意識して書くだけで、「ただのチャット相手」から「専門職のAIチームメンバー」に進化します。
ステップ3:知識ソースとツール・権限を紐づける
エージェントに「読む権限」と「動く権限」を与えるステップです。ここが、一般的なチャットAIと大きく差がつくポイントです。
- askadeプロジェクト内のドキュメント・ノート
- アップロードしたPDFファイル・テキストファイル
- ワークスペース内の他のページ・過去の記事集
- Webブラウジング:リアルタイムで最新情報をリサーチできる
- MCPコネクタ経由の外部ツール:CRM・Slack・Google系など
- Taskade内のプロジェクト編集・タスク作成権限:エージェントが自らプロジェクトを操作できる
ステップ4:エージェントを呼び出して使ってみる
作成したエージェントは、主に3つの方法で利用できます。
| チャット | プロジェクト担当 | バックグラウンド自動実行 |
|---|---|---|
| チャット画面から直接呼び出して、その場で質問・指示 | プロジェクトに「担当エージェント」として割り当て、ドキュメント要約・校正などを依頼 | オートメーション(Automation)内でワークフローに組み込み、自律実行させる |
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【自作編】自分専用AIエージェントを設計するコツ
「テンプレートから作るだけでいいの?」という方のために、自作設計の考え方を整理します。
AI Agent Builderで「自作」するときの設計フレーム(5要素)
Taskadeの AI Agent Builder(Genesis) では、以下の5要素を設定することで、あなただけのオリジナルエージェントを作れます。
| 要素 | 役割 | 具体例 |
|---|---|---|
| ① Identity | 名前・役割・専門分野を定義 | | 「Kana:日本語コンテンツSEOリサーチャー」 |
| ② Instructions | 詳細な行動指針と出力形式 | 「競合記事の共通H2を抜き出し、網羅性スコアをつける」 |
| ③ Knowledge | 読み込ませる自社情報・過去データ | 過去記事集・商品説明PDF・用語集 |
| ④ Tools | 使えるツール・権限 | Web検索 + Taskade内タスク作成 + MCP経由のNotion操作 |
| ⑤ Automations | いつ・どんなトリガーで動作させるか | 「毎週月曜9時」「タスクが追加されたとき」 |
- Identityを雑にすると:出力のトーンが毎回バラバラになり、「自分のスタッフ」感が出ない
- Instructionsを雑にすると: 期待通りの形式・粒度で出力されず、毎回手直しが必要になる
- Knowledgeを空にすると: 汎用的な回答しか返せず、専門性・一貫性が出ない
- Toolsを設定しないと: WebリサーチやMCP連携ができず、できる作業が大幅に制限される
- Automationsを使わないと: 毎回手動で呼び出す手間が残り、「自律実行」の旨味が半減する
テンプレから数分で自作 → 役割別チーム化する手順
実際のステップはシンプルです。
1. Agentsタブ → 「Create Agent」をクリック
2. テンプレート(Researcher / Project Manager / Tutor など)を選択
3. 自分の業務に合わせてInstructionsと知識ソースをカスタマイズ
競合分析・トレンドリサーチ・キーワード候補リスト作成
Researcherの出力を受け取り、記事構成・本文ドラフトを作成
SEO観点・文体・SWELL装飾の観点で加筆修正・最終チェック
まだ日本で知られていない「自分専用先生AI」の作り方
English Community Tips / 英語圏コミュニティで話題の活用法
海外のTaskadeユーザーコミュニティ(Reddit等)で密かに広まっているのが、「Tutorテンプレを使った自分専用先生AI」の作り方です。
具体的な方法はこうです。
- 「Tutor」テンプレートでエージェントを新規作成する
- Instructionsに「あなたは〇〇専門の家庭教師です。私の疑問に対し、まず問いかけで理解を確認し、段階的に解説する」のような行動指針を加える
- Knowledgeセクションに自分の学習ノートやPDFをアップロードする
- 学習ノートの内容に沿って質問してみる
こうすると、自分が覚えたい内容だけに特化した、パーソナライズされた家庭教師AI として機能します。「参考書とChatGPTを行き来していた」学習スタイルから、「自分のノートで動く専任コーチ」への大きな飛躍です。



「英語圏コミュニティで話題になっている活用法です。日本語でも問題なく動きますよ!」
AIエージェント×ワークフローで「自律実行」させる方法
ここからは、AIエージェントを「自分で動かす」から「勝手に動く」に進化させるワークフローの話です。
TaskadeのAgentic Workflowsの基本構造
- 時刻指定(例:毎朝9時)
- プロジェクト更新(タスク追加・完了時)
- Webhook / 外部イベント
- AIエージェントを呼び出す(Run Agent)
- 別のワークフローを起動(Run Workflow)
- タスク作成・更新・コメント投稿
- MCPツール呼び出し / 外部API連携 / 条件分岐
- Taskadeドキュメントに保存
- Slack / Gmail に通知
- 次のエージェントへのバトンパス
- Automation / Workflow画面を開く(ワークスペースのサイドメニューから)
- Trigger(きっかけ)を設定する:スケジュール実行 or プロジェクトイベント or Webhook
- Actionsに「Run Agent」を追加:作成済みのエージェントを選択
- 追加ステップを組む:条件分岐・外部ツール通知・ループ処理など
- テスト実行で確認 → 本番稼働へ
MCP連携で外部ツールも巻き込んだワークフローにする
Taskadeのもう一つの大きな強みが、MCP(Model Context Protocol)コネクタによる外部ツール連携です。
MCPを使うと、エージェントがTaskade外のSaaSやAPIを直接操作できるようになります。
MCP連携でできることの例
- CRMデータを読み取り、Taskadeのタスクを自動作成
- NotionのページをTaskadeエージェントが要約・更新
- Googleカレンダーの空き時間をチェックして、会議タスクを自動登録
- 外部サービスのOpenAPI 3.0仕様を用意する
- Taskadeの「Connectors / MCP Connectors」からMCPコードを自動生成
- 作成したMCPコネクタを特定のエージェントに紐づける
- エージェントのInstructionsに「必要に応じて◯◯ツールを使って〜せよ」と明記する
ブラウザ操作・Web検索を組み込んだ自律調査フロー
エージェントにWebブラウジング権限を与えると、人間の代わりにリアルタイムで情報収集をしてくれます。
活用例
- 毎朝、指定キーワードでトレンド検索 → 要約レポートをドキュメントに保存
- 競合サイトの更新をチェック → 新しい記事をリスト化してSlackに通知
- SEO検索順位の変動をモニタリング → 急落があればアラート通知
これは次のセクションで紹介する「週次コンテンツ・マネージャー」の核になる機能です。
【実践シナリオ】個人ブロガーの「週次コンテンツ・マネージャー」を作る
Blueprint(設計図)が特に推奨している具体シナリオが、「週次コンテンツ・マネージャーエージェント」の作成です。これは「Taskadeで実際に最初に作ってみる1体」として最適なモデルです。
週次コンテンツ・マネージャーの自動化フロー
トリガー : 毎週月曜日・午前9時
自動実行される処理
- 🔍 Researcherエージェントが、指定キーワード群の最新トレンド・競合記事を調査
- 📋 Writerエージェントが、調査結果を元に今週の記事テーマ候補と構成案を3件作成
- 📬 Slack or Gmailに「今週のコンテンツ計画」として自動送信
- 📁 Taskadeプロジェクトのドキュメントに計画が保存される
- Researcherエージェントを作成(Web検索権限を付与、「SEOトレンドリサーチャー」として設定)
- Writerエージェントを作成(ResearcherのアウトプットをKnowledgeとして参照するよう設定)
- Automationを新規作成し、Triggerを「毎週月曜9時」に設定
- Actions に「Run Agent(Researcher)」→「Run Agent(Writer)」→「Send Notification(Slack)」を順番に追加
- テスト実行で出力を確認 → 問題なければ本番稼働



「これを一度セットアップしてからは、月曜の朝に”今週何を書こうか”と悩む時間がゼロになりました。AIが”今週のコンテンツ計画”を届けてくれるので、私はそれを見ながら執筆に集中するだけです」
Taskadeは無料で何ができる? 料金プランまとめ
Taskadeは無料プランでもAIエージェントと自動化を試せます。
| プラン | 対象ユーザー | 特徴 |
|---|---|---|
| Free(無料) | まず試したい人 | AIエージェント・アプリを無料で試用可能(AIクレジットに制限あり) |
| Starter | 個人・小チーム | 無料より多いAIクレジット、コラボ機能強化 |
| Pro | 人でがっつり使いたい人 | AI利用が大幅拡張、ストレージ増量 |
| Business | チーム・組織 | 権限管理・SAML SSO・大容量ストレージ |
| Enterprise | 大企業 | カスタム契約(要問い合わせ) |



初心者はまずFreeでOKです!個人でAIをがっつり使うならPro、チームで使うならBusinessが目安です。
料金・プラン内容は変更されることがあります。
最新の情報は必ず公式の料金ページでご確認ください。
まとめ:自分専用AI社員チームを、今日から組もう
- AIエージェントとは、役割・知識・ツールを持ち、ゴールに向かって自律実行する専門AIのことです
- Taskade では、コードなしで「Agentsタブ → Create Agent → 5要素を設定」するだけでエージェント作れます
- 複数エージェントをResearcher / Writer / Editorに役割分担し、ワークフローで連携させると「AI社員チーム」が完成します
- MCPコネクタでGmail・Notion・Slack などの外部ツールも自動操作できます
- 無料プランから始められるので、まず1体エージェントを作って動かしてみることが最初の一歩です
ChatGPTに毎回プロンプトを書いていた頃から、「一度設計したら勝手に動くAIチームを持つ時代」へ。そのステップを今日から踏み出せるのが、Taskadeです。
まずは無料アカウントを作り、「週次コンテンツ・マネージャー」を1体だけ作ることから始めてみてください。 小さな自動化の体験が、あなたの仕事の景色を変えてくれます。
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